Neskatoties uz iespaidīgo generatīvās mākslīgā intelekta tehnoloģiju, piemēram, ChatGPT, izaugsmi, daudzi uzņēmumi to izmantošanā joprojām ir piesardzīgi. Piemēram, tabakas firma Reynolds American testē generatīvo MI tikai ierobežotā apjomā, lai uzlabotu datu analīzes, taču izvairās no tās lietošanas riskantās finanšu lietojumprogrammās vai tiešā klientu kontaktā. "Generatīvajā MI ir zināmi iedzimti riski," paskaidro IT direktors Ārons Gviners. "Pirms mēs vienkārši uzsākam un īstenojam KI projektus, mums jāizveido pamati un jāapgūst pamatzināšanas."
Neraugoties uz cerību, ka tehnoloģijas, piemēram, Microsoft Copilot, Google Gemini un OpenAI ChatGPT varētu transformēt biznesa pasauli, daudzi uzņēmumi, tādi kā Reynolds, rīkojas piesardzīgi. ASV Tautas skaitīšanas biroja dati no marta rāda, ka tikai apmēram 5,4 % uzņēmumu izmanto MI jebkādā formā preču vai pakalpojumu ražošanai. It īpaši lielie uzņēmumi un tiem, kas pieder informācijas sektoram, intensīvāk izmanto MI.
Uzņēmumi no dzīvības zinātņu, naftas un gāzes, kā arī sakaru pakalpojumu nozarēm izsaka nodomu pieņemt ģeneratīvo mākslīgo intelektu, tomēr bieži šie plāni netiek īstenoti. "Organizācijas joprojām mēģina saprast, cik patiesi noderīga ir ģeneratīvā MI," saka Daniels Kolsons no AI Policy Institute.
Daži uzņēmumi šaubās par tehnoloģijas vērtību vai nevar atrast atbilstošus pielietojuma gadījumus. Advokātu birojs Luminos Law, kas specializējas riska pārvaldības konsultācijās KI jomā, līdz šim nav ieviesis generatīvās KI izmantošanu. "Mēs esam mazi un diezgan elitāri, un tas vienkārši nav loģiski," saka līdzdibinātājs Endrjū Burts.
Koko, tiešsaistes pakalpojums psihiatrisch Gesundheit, izdarīja kritiku, Kad atklājās, ka ChatGPT sarakstījis empatiskus ziņojumus lietotājiem. Lai gan ziņojumus apstiprināja cilvēks, lietotāji uzskatīja mākslīgo empatiju par dīvainu un tukšu.
Arī lielāki uzņēmumi, kuri jau ir pieņēmuši ģeneratīvo mākslīgo intelektu, redz potenciālu drošības riskiem. Cisco Systems veiktā aptaujā par datu aizsardzību un drošības ekspertiem tika atklāts, ka 92% respondentu uzskata, ka ģeneratīvā mākslīgā intelekta ir būtiski atšķirīga no citām tehnoloģijām un prasa jaunas datu un riska pārvaldības tehnikas. Vairāk nekā ceturtdaļa pat bija aizliegusi tās izmantošanu.
Laiks varētu būt galvenais faktors, kas kavē plašu pieņemšanu. Meklētājprogrammām un sociālajiem medijiem vajadzēja gadus, lai kļūtu vispāratzītiem. ChatGPT sasniedza 100 miljonus mēneša lietotāju divos mēnešos pēc sava palaišanas novembrī 2022, kļūstot par vēsturē visstraujāk augošo lietotni šajā laika momentā.
Radošā mākslīgā intelekta izmantošana varētu galu galā kļūt tikpat izplatīta, kā agrāk šīs tehnoloģijas. Microsoft atklāja, ka 77 % lietotāju, kuri izmēģinājuši to radošo mākslīgā intelekta produktu Copilot, nevēlas to pamest.
Reynolds American mēģina svarīt ātras rīcības konkurētspējas priekšrocības pret pārāk steidzīgas darbības risku. "Ja pārdomā tehnoloģiju revolūcijas pēdējo 100 gadu laikā, šī būs viena no lielākajām," saka Gvinneris. "[Bet] mums vēl būs jāpagaida līdz būsim tam gatavi."
